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推动开源大规模语言模型在医疗领域的应用

8B 70B

853 Pulls 更新于2个月前

3个月前

8706c71b9ad1 · 8.5GB

模型
llama
·
8.03B
·
Q8_0
模板
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说明文档

从 https://hf-mirror.com/aaditya/Llama3-OpenBioLLM-70B 导入

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推动开源大规模语言模型在医疗领域的应用

为支持多语言，请访问 https://ollama.ac.cn/taozhiyuai/openbiollm-llama-3-chinese

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介绍

生物医学领域的佼佼者，基于LLAMA3打造。

介绍OpenBioLLM-70B：一个业界领先的开放源代码生物医学大型语言模型

OpenBioLLM-70B是一个高级开源语言模型，专为生物医学领域设计。由Saama AI实验室开发，此模型利用最先进的技术的在各种生物医学任务上实现了一流性能。

🏥 生物医学专业：OpenBioLLM-70B针对医疗和生命科学领域独特的语言和知识需求进行优化。它在大量高质量的生物医学数据语料库上进行了微调，使其能够以特定领域的准确性和流畅性理解和生成文本。

🎓 优异性能：拥有700亿参数，OpenBioLLM-70B在同类规模的其它开源生物医学语言模型中表现卓越。它也在生物医学基准测试中比GPT-4、Gemini、Meditron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2等大型私有和开源模型表现更佳。

🧠 先进训练技术：OpenBioLLM-70B建立在Meta-Llama-3-70B-Instruct和Meta-Llama-3-70B-Instruct模型强大的基础上。它结合了DPO数据集和微调配方以及自定义多样化的医疗指令数据集。训练流程的关键组成部分包括

示例

70B输出的内容质量高；

70B生成更多且质量更高的文本；

截屏2024-05-08 22.07.00.png

8B输出的内容少，且输出的中文质量不稳定，过度量化导致损失率高。建议使用70B；

8B生成较少，量化越多，困惑度越高。因此推荐使用70B。

| Model                        | Quants | Size  | Bit | Perplexity       |
|------------------------------|--------|-------|----|-------------------|
| llama3-openbiollm-8b:Q4_0   | Q4_0   | 4.7GB | 4  | +0.2166 ppl       |
| llama3-openbiollm-8b:Q4_K_M  | Q4_K_M | 4.9GB | 4  | +0.0532 ppl       |
| llama3-openbiollm-8b:Q5_K_M  | Q5_K_M | 5.7GB | 5  | +0.0122 ppl       |
| llama3-openbiollm-8b:Q6_K    | Q6_K   | 6.6GB | 6  | +0.0008 ppl       |

截屏2024-05-09 15.21.49.png

基准医疗模型测评

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微信ID：TAOZHIYUAI