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推进开源大型语言模型在医学领域的应用

8B 70B

853 Pulls 更新于2个月前

3个月前

8706c71b9ad1 · 8.5GB

模型
llama
·
8.03B
·
Q8_0
模板
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参数
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README

从https://hf-mirror.com/aaditya/Llama3-OpenBioLLM-70B导入

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推进开源大型语言模型在医学领域的应用

为了支持多语言，请访问https://ollama.ac.cn/taozhiyuai/openbiollm-llama-3-chinese

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介绍

生物医学领域的优等生，基于LLAMA3打造。

介绍OpenBioLLM-70B：一个顶尖的开源生物医学大型语言模型

OpenBioLLM-70B是一个专门为生物医学领域设计的先进开源语言模型。由Saama AI Labs开发，该模型利用最前沿的技术，在各种生物医学任务上取得了顶尖的性能。

🏥 生物医学专业化：OpenBioLLM-70B针对医疗和生命科学领域的独特语言和知识需求进行了定制。它在大规模高质量生物医学数据集上进行了微调，使其能够以领域特定的高精度和流畅度理解和生成文本。

🎓 优越性能：拥有700亿参数，OpenBioLLM-70B优于其他同等规模的开源生物医学语言模型。它也在生物医学基准测试中优于更大的专有和开源模型，如GPT-4、Gemini、Meditron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2。

🧠 先进训练技术：OpenBioLLM-70B建立在Meta-Llama-3-70B-Instruct和Meta-Llama-3-70B-Instruct模型的有力基础上。它采用了DPO数据集和微调配方，以及一个定制的多样化的医疗指令数据集。训练流程的关键组件包括

样本

70B的输出内容质量高；

70B生成更多、质量更高的文本；

截屏2024-05-08 22.07.00.png

8B的输出内容较少，输出的中文质量不稳定，过度量化导致损失率高。建议使用70B；

8B生成的内容较少，更多的量化带来更高的困惑度。所以推荐使用70B。

| Model                        | Quants | Size  | Bit | Perplexity       |
|------------------------------|--------|-------|----|-------------------|
| llama3-openbiollm-8b:Q4_0   | Q4_0   | 4.7GB | 4  | +0.2166 ppl       |
| llama3-openbiollm-8b:Q4_K_M  | Q4_K_M | 4.9GB | 4  | +0.0532 ppl       |
| llama3-openbiollm-8b:Q5_K_M  | Q5_K_M | 5.7GB | 5  | +0.0122 ppl       |
| llama3-openbiollm-8b:Q6_K    | Q6_K   | 6.6GB | 6  | +0.0008 ppl       |

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基准医疗模型评测

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