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推动开源大语言模型在医疗领域的进步

8B 70B

853 拉取 更新于2个月前

2个月前

a142a573011b · 6.6GB

模型
llama
·
8.03B
·
Q6_K
模板
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自述文件

从https://hf-mirror.com/aaditya/Llama3-OpenBioLLM-70B导入

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推动开源大语言模型在医疗领域的进步

针对多语言支持，请访问https://ollama.ac.cn/taozhiyuai/openbiollm-llama-3-chinese

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介绍

生物医学领域的佼佼者，基于LLAMA3打造。

介绍OpenBioLLM-70B：一款先进的开源生物医学大型语言模型

OpenBioLLM-70B是一款为生物医学领域定制的高级开源语言模型。由Saama AI实验室开发，该模型通过采用最先进的技术，在各种生物医学任务上实现了业界领先的性能。

🏥 生物医学专长：OpenBioLLM-70B针对医疗和生命科学领域的独特语言和知识需求进行了定制。它在大规模的高质量生物医学数据集上进行了微调，使其能以特定领域的准确性和流畅性理解和生成文本。

🎓 优异的性能：具有700亿的参数，OpenBioLLM-70B超越了其他同规模的开源生物医学语言模型。它在生物医学基准测试中，也显示出了比GPT-4、Gemini、Meditron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2等大型私有和开源模型更好的结果。

🧠 先进的训练技术：OpenBioLLM-70B建立在Meta-Llama-3-70B-Instruct和Meta-Llama-3-70B-Instruct模型的强大基础上。它结合了DPO数据集和微调配方，以及自定义的多元医学指令数据集。培训流程的关键组件包括

屏幕样本

70B的输出内容多样化且质量高；

70B产生更多且质量高的文本；

截屏2024-05-08 22.07.00.png

8B的输出内容少，且输出的中文质量不稳定，过度量化导致损失率高。建议使用70B；

8B产生更少，更多的量化导致困惑度更高。因此，建议使用70B。

| Model                        | Quants | Size  | Bit | Perplexity       |
|------------------------------|--------|-------|----|-------------------|
| llama3-openbiollm-8b:Q4_0   | Q4_0   | 4.7GB | 4  | +0.2166 ppl       |
| llama3-openbiollm-8b:Q4_K_M  | Q4_K_M | 4.9GB | 4  | +0.0532 ppl       |
| llama3-openbiollm-8b:Q5_K_M  | Q5_K_M | 5.7GB | 5  | +0.0122 ppl       |
| llama3-openbiollm-8b:Q6_K    | Q6_K   | 6.6GB | 6  | +0.0008 ppl       |

截屏2024-05-09 15.21.49.png

基准医疗模型测评

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