shaw / dmeta-embedding-zh-small

注意：此模型需要Ollama 0.1.30或更高版本。它只能用于生成嵌入。

shaw/dmeta-embedding-zh-small比shaw/dmeta-embedding-zh模型更轻，参数量少于300M，推理速度提高了30%。

用法

此模型是一个嵌入模型，这意味着它只能用于生成嵌入。

您应首先根据以下步骤将该模型拉取到本地磁盘：

ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh-small

然后您可以通过以下方法通过ollama嵌入API进行调用。

REST API

curl http://localhost:11434/api/embeddings -d '{
  "model": "shaw/dmeta-embedding-zh-small",
  "prompt": "天空是灰色的"
}'

Python库

ollama.embeddings(model='shaw/dmeta-embedding-zh-small', prompt='天空是灰色的')

JavaScript库

ollama.embeddings({ model: 'shaw/dmeta-embedding-zh-small', prompt: '天空是灰色的' })

Java库

EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingClient.call(
    new EmbeddingRequest(List.of("天空是灰色的", "天空是蓝色的"),
        OllamaOptions.create()
            .withModel("shaw/dmeta-embedding-zh-small"));

更多文档

• Ollama生成嵌入API