shaw / dmeta-embedding-zh-small

注意：此模型需要 Ollama 0.1.30 或更高版本。它只能用于生成嵌入。

shaw/dmeta-embedding-zh-small 模型比 shaw/dmeta-embedding-zh 模型更轻，参数小于 300M，推理速度提高 30%。

使用方法

此模型是一个嵌入模型，意味着它只能用于生成嵌入。

您首先应按以下方式将此模型拉入本地磁盘

ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh-small

然后，您可以通过以下方法调用 ollama 嵌入 API。

REST API

curl http://localhost:11434/api/embeddings -d '{
  "model": "shaw/dmeta-embedding-zh-small",
  "prompt": "天空是灰色的"
}'

Python 库

ollama.embeddings(model='shaw/dmeta-embedding-zh-small', prompt='天空是灰色的')

JavaScript 库

ollama.embeddings({ model: 'shaw/dmeta-embedding-zh-small', prompt: '天空是灰色的' })

Java 库

EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingClient.call(
    new EmbeddingRequest(List.of("天空是灰色的", "天空是蓝色的"),
        OllamaOptions.create()
            .withModel("shaw/dmeta-embedding-zh-small"));

更多文档

• Ollama 生成嵌入 API