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52MB
dmeta-embedding-zh-small的Q4_K_M量化版本。
嵌入
390 Pulls 更新于4个月前
更新于4个月前
4个月前
e5ef33525e12 · 52MB
模型
架构bert
·
参数73.7M
·
量化Q4_K_M
52MB
README
注意:此模型需要Ollama 0.1.30或更高版本。它只能用于生成嵌入。
shaw/dmeta-embedding-zh-small-q4
是dmeta-embedding-zh-small的量化版本。
用法
此模型是一个嵌入模型,意味着它只能用于生成嵌入。
您应先按照以下步骤将此模型拉取到本地磁盘:
ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh-small-q4
然后您可以通过以下方法调用ollama嵌入API。
REST API
curl http://localhost:11434/api/embeddings -d '{
"model": "shaw/dmeta-embedding-zh-small-q4",
"prompt": "天空是灰色的"
}'
Python库
ollama.embeddings(model='shaw/dmeta-embedding-zh-small-q4', prompt='天空是灰色的')
JavaScript库
ollama.embeddings({ model: 'shaw/dmeta-embedding-zh-small-q4', prompt: '天空是灰色的' })
Java库
EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingClient.call(
new EmbeddingRequest(List.of("天空是灰色的", "天空是蓝色的"),
OllamaOptions.create()
.withModel("shaw/dmeta-embedding-zh-small-q4"));