强大的用于自然语言到SQL生成的语言模型。

7B

1,043 Pulls 更新于5个月前

自述文件


许可证: cc-by-sa-4.0

更新通知

模型权重于2024年2月7日UTC早上7点更新。新的模型权重使模型性能显著提高——尤其是在连接操作方面。

如果您在此之前下载了模型,请重新下载权重以获得最佳性能。

SQLCoder-7B-2模型卡片

强大的用于自然语言到SQL生成的语言模型。

image/png

模型详细信息

模型描述

这是Hub上已推送的一个🤗transformers模型的模型卡片。此模型卡片已自动生成。

  • 开发者: Defog, Inc
  • 模型类型: [文本到SQL]
  • 许可证: [CC-by-SA-4.0]
  • 微调自模型: [CodeLlama-7B]

模型来源 [可选]

用途

此模型旨在由非技术用户使用来理解SQL数据库中的数据。该模型用作分析工具,而不是数据库管理工具。

此模型未经训练以拒绝拥有数据库写访问权限的用户的有害请求,并且应由具有只读访问权限的用户使用。

如何开始使用此模型

使用此代码开始使用该模型。

提示

请使用以下提示以获得最佳结果。请记住使用do_sample=Falsenum_beams=4以获得最佳结果。

### Task
Generate a SQL query to answer [QUESTION]{user_question}[/QUESTION]

### Database Schema
The query will run on a database with the following schema:
{table_metadata_string_DDL_statements}

### Answer
Given the database schema, here is the SQL query that [QUESTION]{user_question}[/QUESTION]
[SQL]

评估

此模型在SQL-Eval上进行了评估,这是Defog开发的一个基于PostgreSQL的评估框架,用于测试和调整模型功能。

您可以在这里了解更多关于SQLEval背后的方法论。

结果

我们将生成的每个问题分类到6个类别中的一个。表格显示了每个模型在每个类别中正确回答的问题的百分比。

日期 分组 排序 比率 连接 条件
sqlcoder-70b 96 91.4 97.1 85.7 97.1 91.4
sqlcoder-7b-2 96 91.4 94.3 91.4 94.3 77.1
sqlcoder-34b 80 94.3 85.7 77.1 85.7 80
gpt-4 72 94.3 97.1 80 91.4 80
gpt-4-turbo 76 91.4 91.4 62.8 88.6 77.1
natural-sql-7b 56 88.6 85.7 60 88.6 80
sqlcoder-7b 64 82.9 74.3 54.3 74.3 74.3
gpt-3.5 72 77.1 82.8 34.3 65.7 71.4
claude-2 52 71.4 74.3 57.1 65.7 62.9

模型卡片联系方式

在X上联系我们@defogdata,或在电子邮件中founders@defog.ai