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许可：cc-by-sa-4.0

更新通知

模型权重在2024年2月7日UTC早上7点更新。新的模型权重带来了一个性能更优的模型——尤其是对连接操作。

如果您在此之前下载了该模型，请重新下载权重以获得最佳性能。

SQLCoder-7B-2 模型卡片

一款自然语言到SQL生成的大型语言模型。

模型详细信息

模型描述

这是已上传到Hub的🤗 transformers模型卡片。此模型卡片已自动生成。

• 由： Defog, Inc
  
• 模型类型： [文本到SQL]
  
• 许可： [CC-by-SA-4.0]
  
• 微调自模型： [CodeLlama-7B]
  

模型来源（可选）

• HuggingFace
  
• GitHub
  
• 演示
  

用途

该模型旨在供非技术用户理解SQL数据库内部数据。它被用作分析工具，而不是数据库管理工具。

该模型未训练以拒绝对数据库具有写入访问权限的用户恶意请求，并且仅应供具有只读访问权限的用户使用。

如何开始使用模型

使用此处的代码开始使用模型。

提示

请使用以下提示以获得最佳结果。请记住使用do_sample=False和num_beams=4以获得最佳结果。

### Task
Generate a SQL query to answer [QUESTION]{user_question}[/QUESTION]

### Database Schema
The query will run on a database with the following schema:
{table_metadata_string_DDL_statements}

### Answer
Given the database schema, here is the SQL query that [QUESTION]{user_question}[/QUESTION]
[SQL]

评估

此模型在Defog开发的用于测试和校准模型功能的基于PostgreSQL的评估框架SQL-Eval上进行了评估。

您可以在这里了解更多关于SQLEval背后的方法。

结果

我们将生成的每个问题分类到六个类别中的一个。表格显示了每个模型在每个类别中正确解答问题的百分比。

	日期	group_by	order_by	ratio	join	where
sqlcoder-70b	96	91.4	97.1	85.7	97.1	91.4
sqlcoder-7b-2	96	91.4	94.3	91.4	94.3	77.1
sqlcoder-34b	80	94.3	85.7	77.1	85.7	80
gpt-4	72	94.3	97.1	80	91.4	80
gpt-4-turbo	76	91.4	91.4	62.8	88.6	77.1
natural-sql-7b	56	88.6	85.7	60	88.6	80
sqlcoder-7b	64	82.9	74.3	54.3	74.3	74.3
gpt-3.5	72	77.1	82.8	34.3	65.7	71.4
claude-2	52	71.4	74.3	57.1	65.7	62.9

模型卡片联系方式

在X上通过@defogdata联系我们，或通过电子邮件在founders@defog.ai联系。