自述文件
Mistral AI 正在向科学界贡献 Mathstral，以支持需要复杂、多步骤逻辑推理的高级数学问题的研究工作。 Mathstral 的发布是他们支持学术项目更广泛努力的一部分——它是在 Mistral AI 与 Project Numina 合作的背景下产生的。
Mathstral 类似于艾萨克·牛顿时代，站在 Mistral 7B 的肩膀上，专注于 STEM 学科。 它在其规模类别中实现了各种行业标准基准的最新推理能力。
基准测试
Mathstral 可以通过更多的推理时间计算获得明显更好的结果：Mathstral 7B 在 MATH 上以多数投票获得 68.37% 的分数，并在 64 名候选者中使用强大的奖励模型获得 74.59% 的分数。