自述文件
Mistral AI 正在向科学界贡献 Mathstral，以加强在需要复杂、多步骤逻辑推理的高级数学问题上的努力。 Mathstral 的发布是他们支持学术项目的更广泛努力的一部分——它是在 Mistral AI 与 Numina 项目合作的背景下产生的。
类似于艾萨克·牛顿时代，Mathstral 站在 Mistral 7B 的肩膀上，专注于 STEM 科目。 它在其规模类别中实现了各种行业标准基准测试中最先进的推理能力。
基准
Mathstral 可以通过更多的推理时间计算获得明显更好的结果：Mathstral 7B 在 MATH 上以多数投票获得 68.37% 的分数，在 64 个候选者中使用强大的奖励模型获得 74.59% 的分数。