自述文件
Mistral AI 正在将 Mathstral 贡献给科学界，以加强在需要复杂的、多步骤逻辑推理的高级数学问题上的努力。Mathstral 的发布是他们更广泛的支持学术项目的努力的一部分——它是在 Mistral AI 与 Numina 项目的合作背景下产生的。
类似于艾萨克·牛顿在他那个时代，Mathstral 站在 Mistral 7B 的肩膀上，专注于 STEM 学科。 它在各种行业标准基准测试中，在其规模类别中实现了最先进的推理能力。
基准
Mathstral 可以通过更多的推理时间计算获得明显更好的结果：Mathstral 7B 在 MATH 上以多数投票获得 68.37% 的分数，在 64 个候选者中，以强大的奖励模型获得 74.59% 的分数。