自述文件
Athene-V2
Nexusflow 的 Athene-V2 聊天模型,基于 Qwen 2.5 的 72B 基础构建,在关键基准测试中实现了 GPT-4o 级别的性能,同时展示了有针对性的优化如何增强特定能力,超越了传统的扩展方法。
模型特性
- 720 亿参数,从 Qwen 2.5 微调而来
- 最先进的聊天性能,与 GPT-4o 匹配或超过
- 卓越的代码补全能力(在 bigcode-bench-hard 上排名第 2)
- 增强的数学能力(MATH 基准测试)
- 精确的长格式日志提取
- 先进的后训练管道,推动帕累托前沿