Athene-V2

Nexusflow 的 Athene-V2 聊天模型，构建于 Qwen 2.5 的 72B 基础之上，在关键基准测试中实现了 GPT-4o 级别的性能，同时展示了有针对性的优化如何能够增强特定能力，超越传统的扩展方法。

模型特点

• 720 亿参数，从 Qwen 2.5 微调而来
• 最先进的聊天性能，与 GPT-4o 相媲美或超越
• 卓越的代码补全（在 bigcode-bench-hard 上排名第二）
• 增强的数学能力（MATH 基准测试）
• 精确的长格式日志提取
• 先进的后期训练管道，推动帕累托前沿

参考

博客文章

HuggingFace