impactframes / dolphin_llama3_omost

这是一个Omost模型，它在由标签定义的画布上进行了训练，以改善使用clip和T5基础编码系统稳定扩散生成的构图和提示准确性。您可以使用它与https://github.com/if-ai/ComfyUI-IF_AI_tools结合使用。

8B

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3b8ea878d8dd · 4.9GB

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README

使用此模型的优点是，它似乎比其他我测试过的Omost实现至少快两倍，并且结果更好。

Omost指南

您可以在这里观看。

注意：为了获得最佳结果，可能有助于将温度设置为0.5以下。

在代码仓库的 workflows 文件夹中提供了一个工作流 - omost_agent_wf.json
您需要我的 ComfyUI 自定义节点，并选择 Omost 工具来编写一个简单的提示并运行队列。Omost 将处理剩余的操作

https://github.com/if-ai/ComfyUI-IF_AI_tools
以及 ComfyUI 中其他条件节点的 Omost 自定义节点
https://github.com/huchenlei/ComfyUI_omost?tab=readme-ov-file

提示："雨林中的猎豹"
模型：ProteusV0.4
非 cherry picked，而是由 Omost picks
结果