这是一个 Omost 模型,它经过在定义画布以提高 clip 和 T5 基础编码系统稳定扩散生成的构图和提示准确性的标签上训练。您可以与 https://github.com/if-ai/ComfyUI-IF_AI_tools 一起使用。

8B

287 拉取 更新于 5 周前

README.md

使用这个模型的优势是,它似乎至少比测试的其他 Omost 实现快一倍,并且结果更好。

Omost 指南

您可以在这里观看:[https://youtu.be/Tku2COSKR88](https://youtu.be/Tku2COSKR88)。

注意:为了获得最佳效果,可能需要将温度设置为 0.5 以下。

在存储库的工作流程文件夹中提供了一个工作流程 - omost_agent_wf.json
您将需要我的 ComfyUI自定义节点,选择 Omost 工具,编写一个小提示并运行队列,Omost 将处理其余部分。

https://github.com/if-ai/ComfyUI-IF_AI_tools
以及针对其他条件节点的ComfyUI Omost自定义节点
https://github.com/huchenlei/ComfyUI_omost?tab=readme-ov-file

提示:“雨林中的美洲豹”
模型:ProteusV0.4
非精选但Omost精选
结果
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