在包含2750+份数据集的语料库上微调的Llama3-8B基础模型指导,涉及分类、阅读理解、结构化属性提取和实体消岐等任务。
8B
129 拉取 更新于3个月前
更新于3个月前
3个月前
f59fdc2d9d82 · 4.9GB
模型
架构llama
·
参数8.03B
·
量化Q4_K_M
4.9GB
模板
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参数
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110B
README
从 https://hf-mirror.com/LoneStriker/Llama-3-Refueled-GGUF 导入
模型详情
RefuelLLM-2-small,又名 Llama-3-Refueled,是一个基于 Llama3-8B 的指令微调基础模型,在 2750+ 个数据集的语料库上进行调整,涵盖了分类、阅读理解、结构化属性提取和实体解析等任务。我们很高兴开源此模型以便社区在此基础上进行开发。
更多信息
模型开发者 - Refuel AI
输入 - 仅文本。
输出 - 仅文本。
架构
Llama-3-Refueled 是基于 Llama-3-8B-instruct 构建的,它是一个自回归语言模型,使用优化的 Transformer 架构。
发布日期
2024年5月8日。