shaw / dmeta-embedding-zh

注意：此模型需要 Ollama 0.1.30 或更高版本。它只能用于生成嵌入。

shaw/dmeta-embedding-zh 是一个只有 400M 参数的中文嵌入模型，适用于多种场景。它在 MTEB 基准测试中表现出色，特别适合语义检索、RAG 和其他 LLM 应用。

用法

此模型是一个嵌入模型，意味着它只能用于生成嵌入。

您应首先按照以下步骤将此模型拉取到本地磁盘：

ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh

然后您可以通过以下方法调用 ollama 嵌入 API。

REST API

curl http://localhost:11434/api/embeddings -d '{
  "model": "shaw/dmeta-embedding-zh",
  "prompt": "天空是灰色的"
}'

Python 库

ollama.embeddings(model='shaw/dmeta-embedding-zh', prompt='天空是灰色的')

JavaScript 库

ollama.embeddings({ model: 'shaw/dmeta-embedding-zh', prompt: '天空是灰色的' })

Java 库

EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingClient.call(
    new EmbeddingRequest(List.of("天空是灰色的", "天空是蓝色的"),
        OllamaOptions.create()
            .withModel("shaw/dmeta-embedding-zh"));

更多文档

• Ollama 生成嵌入 API