Starling-7B 是一个开放（非商业）的大型语言模型 (LLM)，通过 AI 反馈的强化学习进行训练。(RLAIF)

该模型利用了我们新的 GPT-4 标记的排名数据集 Nectar，以及我们新的奖励训练和策略调整流水线的强大功能。 Starling-7B-alpha 在 MT Bench 中获得 8.09 分，使用 GPT-4 作为评估者，性能优于 MT-Bench 上迄今为止的所有模型，除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。

*基于 MT Bench 评估，使用 GPT-4 评分。 需要进一步的人工评估。

作者：Banghua Zhu, Evan Frick, Tianhao Wu, Hanlin Zhu 和 Jiantao Jiao。

如有任何问题，请联系 Banghua Zhu (banghua@berkeley.edu)。

参考

Starling-7B：使用 RLAIF 增加 LLM 的帮助性和无害性

HuggingFace