StarCoder2 是下一代透明训练的开源代码 LLM，提供三种大小：3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
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10 个月前
d7b4b40c5e4c · 10GB
模型
架构starcoder2
·
参数16B
·
量化Q4_1
10GB
参数
{ "stop": [ "###", "<|endoftext|>", "<file_sep>" ] }
66B
系统
你是一位极其智能的编码助手，始终提供准确和可靠的
136B
模板
{{ if .System }}{{ .System }} {{ end }}{{ if .Prompt }}### Instruction {{ .Prompt }} {{ end }}###
141B
许可
BigCode Open RAIL-M v1 许可协议 第一部分：序言 本 OpenRAIL-M 许可协议是
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个 tokens 的上下文窗口，是下一代透明训练的开源代码 LLM。
starcoder2:instruct: 一个 15B 模型，遵循自然语言和人为编写的指令starcoder2:15b在 600 多种编程语言和 4+ 万亿个 tokens 上训练。starcoder2:7b在 17 种编程语言和 3.5+ 万亿个 tokens 上训练。starcoder2:3b在 17 种编程语言和 3+ 万亿个 tokens 上训练。
StarCoder2-15B 是同等规模中最好的，并且在许多评估中与 33B+ 模型相匹配。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相当。