3 个月前更新
3 个月前
46407beda5c0 · 20GB
模型
架构qwen2
·
参数32.8B
·
量化Q4_K_M
20GB
参数
{ "stop": [ "<|im_start|>", "<|im_end|>" ] }
59B
系统
你是一个乐于助人且无害的助手。 你是阿里巴巴开发的 Qwen。 你应该逐步思考
107B
模板
{{- if or .System .Tools }}<|im_start|>system {{- if .System }} {{ .System }} {{- end }} {{- if .Too
1.2kB
许可
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
自述文件
QwQ 是 Qwen 系列的推理模型。与传统的指令调优模型相比,QwQ 具有思考和推理能力,可以在下游任务中实现显着增强的性能,尤其是在难题上。QwQ-32B 是中型推理模型,能够实现与最先进的推理模型(例如,DeepSeek-R1、o1-mini)相媲美的性能。
未来工作
这标志着 Qwen 在扩展强化学习 (RL) 以增强推理能力方面的初步尝试。通过这段旅程,我们不仅见证了大规模 RL 的巨大潜力,也认识到了预训练语言模型中尚未开发的潜力。随着我们努力开发下一代 Qwen,我们有信心将更强大的基础模型与由大规模计算资源支持的 RL 相结合,将推动我们更接近实现通用人工智能 (AGI)。此外,我们正在积极探索将代理与 RL 集成,以实现长期推理,旨在通过推理时间缩放来释放更大的智能。