Qwen2.5 模型在阿里巴巴最新的大规模数据集上进行了预训练，涵盖多达 18 万亿个 tokens。该模型支持多达 128K 个 tokens，并具有多语言支持。
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Qwen2.5 是 Qwen 大型语言模型的最新系列。 对于 Qwen2.5，发布了一系列基本语言模型和指令调优模型，尺寸范围从 0.5 到 720 亿个参数。 Qwen2.5 引入了相对于 Qwen2 的以下改进
- 它拥有明显更多的知识，并且由于这些领域的专业专家模型，在编码和数学方面具有大大增强的能力。
- 它在指令遵循、长文本生成（超过 8K 个tokens）、理解结构化数据（例如，表格）和生成结构化输出方面表现出显着进步，尤其是在 JSON 格式中。它也更能适应各种系统提示，从而改进聊天机器人的角色扮演和条件设置。
- 它支持高达 128K 个tokens的长上下文，并且可以生成多达 8K 个tokens。
- 它为超过 29 种语言提供多语言支持，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
请注意：除 3B 和 72B 模型外，所有模型均根据 Apache 2.0 许可发布，而 3B 和 72B 模型则根据 Qwen 许可发布。