自述文件
注意：此模型需要 Ollama 0.5.13 或更高版本。
Phi-4-mini-instruct 是一个轻量级开放模型，建立在合成数据和过滤后的公开网站之上 - 专注于高质量、推理密集型数据。该模型属于 Phi-4 模型系列，并支持 128K token 上下文长度。该模型经过增强处理，结合了监督式微调和直接偏好优化，以支持精确的指令遵守和强大的安全措施。
主要用例
该模型旨在广泛用于多语言商业和研究。该模型为通用人工智能系统和需要以下用途的应用程序提供用途：
- 内存/计算受限环境
- 延迟绑定场景
- 强大的推理能力（尤其是数学和逻辑）。
- 该模型旨在加速语言和多模态模型的研究，用作生成式人工智能驱动功能的构建块。