Orca 2 由 Microsoft Research 构建,是对 Meta 的 Llama 2 模型的微调版本。该模型旨在特别擅长推理。
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9fcd1fe1c136 · 6.9GB
模型
架构llama
·
参数13B
·
量化Q3_K_L
6.9GB
参数
{ "num_ctx": 4096, "stop": [ "<|im_start", "<|im_end", "|im_start",
82B
模板
<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> <|im_start|>user {{ .Prompt }}<|im_end|> <|im_start|>assi
106B
系统
您是 Orca,是由 Microsoft 创建的 AI 语言模型。 你是一个谨慎的助手。 你小心翼翼地
215B
许可
MICROSOFT RESEARCH LICENSE TERMS IF YOU LIVE IN THE UNITED STATES, PLEASE READ THE “BINDING ARBIT
11kB
自述文件
Orca 2 模型由 Microsoft Research 构建。 它们使用合成数据集在 Meta 的 Llama 2 上进行微调,该数据集旨在增强小型模型的推理能力。 所有合成训练数据都使用 Microsoft Azure 内容过滤器进行审核。
使用场景
Orca 2 是一个有用的助手,可以在诸如对给定数据进行推理、阅读理解、数学问题解决和文本摘要等任务中提供答案。
该模型旨在特别擅长推理。
Microsoft Research 对该模型的预期目的是鼓励进一步研究小型语言模型的开发、评估和对齐。
CLI
70 亿参数模型
ollama run orca2
130 亿参数模型
ollama run orca2:13b
API
示例
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "orca2",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
参考
Microsoft Research 发表的论文,Orca 2: Teaching Small Language Models How to Reason