open-orca-platypus2

Open Orca OpenChat 模型和 Garage-bAInd Platypus 2 模型的合并。专为聊天和代码生成而设计。

13b

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自述文件

OpenOrca Platypus2 模型是一个 130 亿参数的模型，它是 OpenOrca OpenChat 模型和 Garage-bAInd Platypus2-13B 模型的合并，这两个模型都是 Llama 2 模型的微调版本。它被设计成一个通用模型，可以用于聊天、文本生成和代码生成。

开始使用 OpenOrca Platypus 2

以下示例中使用的模型是 OpenOrca Platypus 2 模型，具有 13b 参数，是一个通用模型。

API

  1. 启动 Ollama 服务器 (运行 ollama serve)
  2. 运行模型
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "open-orca-platypus2",
  "prompt":"Tell me a joke about ropes."
 }'

CLI

  1. 安装 Ollama
  2. 打开终端并运行 ollama run open-orca-platypus2

注意: 如果模型尚未下载，ollama run 命令会执行 ollama pull。 要下载模型而不运行它，请使用 ollama pull open-orca-platypus2

内存要求

  • 13b 模型通常需要至少 16GB 的 RAM

如果您在使用更高的量化级别时遇到问题，请尝试使用 q4 模型或关闭任何占用大量内存的其他程序。

模型变体

默认情况下，Ollama 使用 4 位量化。 要尝试其他量化级别，请尝试其他标签。 q 后的数字表示用于量化的位数（即 q4 表示 4 位量化）。 数字越大，模型越准确，但运行速度越慢，并且需要的内存越多。

别名
latest, 13b, 13b-q4_0

模型来源

Ollama 上的 OpenOrca Platypus 2 来源

13b 参数来源: OpenOrca

参考

Platypus：LLM 的快速、廉价且强大的改进