Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是 NVIDIA 定制的大型语言模型,旨在提高 LLM 生成的响应对用户查询的帮助性。
工具 70b
66.9K 拉取 更新于 4 个月前
4 个月前更新
4 个月前
4c83a56211a0 · 49GB
模型
架构llama
·
参数70.6B
·
量化Q5_0
49GB
参数
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
模板
<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Tools }}您可以使用以下功能
1.2kB
许可
# Llama 3.1 可接受使用策略 Meta 致力于促进其工具的安全和公平使用,并且
4.7kB
许可
LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT Llama 3.1 版本发布日期:2024 年 7 月 23 日 “协议”
7.6kB
自述文件
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是 NVIDIA 定制的大型语言模型,旨在提高 LLM 生成的响应对用户查询的帮助性。
该模型使用 RLHF(特别是 REINFORCE)、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward 和 HelpSteer2-Preference prompts 在 Llama-3.1-70B-Instruct 模型上作为初始策略进行训练。
$ ollama run nemotron
>>> How many r in strawberry?
A sweet question!
Let's count the "R"s in "strawberry":
1. S
2. T
3. R
4. A
5. W
6. B
7. E
8. R
9. R
10. Y
There are **3** "R"s in the word "strawberry".