Mistral AI 发布的具有开放权重的混合专家(MoE)模型,参数大小为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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50d4ad519912 · 50GB
模型
架构llama
·
参数46.7B
·
量化Q8_0
50GB
许可证
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型(LLM)是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
大小
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为 AI 社区的性能和效率设立了新标准。它是一个稀疏的混合专家 (SMoE) 模型,仅使用 141B 个参数中的 39B 个活动参数,为其尺寸提供无与伦比的成本效率。
Mixtral 8x22B 具有以下优点
- 它能流利地使用英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它本身就具备函数调用能力
- 64K 个 token 的上下文窗口允许从大型文档中精确地回忆信息