Mistral AI 发布的开源权重混合专家 (MoE) 模型集,参数大小为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
582.8K Pulls 更新于 2 个月前
10 个月前更新
10 个月前
92a2e32d7f87 · 100GB
模型
架构llama
·
参数141B
·
量化Q5_K_M
100GB
许可证
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
大小
mixtral:8x22b
mixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区的性能和效率树立了新标准。它是一种稀疏混合专家 (SMoE) 模型,仅使用 141B 中的 39B 个活动参数,为其大小提供了无与伦比的成本效率。
Mixtral 8x22B 具有以下优势
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它原生支持函数调用
- 64K 个 token 的上下文窗口允许从大型文档中精确回忆信息