Mistral AI 的一套开放权重混合专家 (MoE) 模型，参数大小为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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bada034b7898 · 281GB
模型
架构llama
·
参数141B
·
量化F16
281GB
许可
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
大小
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 在 AI 社区内为性能和效率树立了新标准。它是一个稀疏混合专家 (SMoE) 模型，仅使用 141B 中的 39B 个活跃参数，为其大小提供了无与伦比的成本效益。
Mixtral 8x22B 具有以下优点
- 它能流利地说英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它本身能够进行函数调用
- 64K 个 tokens 的上下文窗口允许从大型文档中精确回忆信息