Mistral AI 提供的具有开放权重的混合专家 (MoE) 模型集，参数大小为 8x7b 和 8x22b。
工具 8x7b 8x22b
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e8479ee1cb51 · 80GB
model
archllama
·
parameters141B
·
quantizationQ4_0
80GB
params
{ "stop": [ "[INST]", "[/INST]" ] }
30B
template
{{- if .Messages }} {{- range $index, $_ := .Messages }} {{- if eq .Role "user" }} {{- if and (or (e
936B
license
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
自述文件
Mixtral 大型语言模型 (LLM) 是一组预训练的生成式稀疏混合专家模型。
大小
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B 为人工智能社区的性能和效率设立了新标准。 它是一种稀疏的专家混合 (SMoE) 模型，仅使用 141B 中的 39B 个活动参数，为其尺寸提供了无与伦比的成本效率。
Mixtral 8x22B 具有以下优点
- 它精通英语、法语、意大利语、德语和西班牙语
- 它具有强大的数学和编码能力
- 它本身就能够进行函数调用
- 64K 令牌上下文窗口允许从大型文档中精确召回信息