更新于 16 个月前
16 个月前
23a9f20d4a00 · 4.7GB
模型
架构llama
·
参数6.74B
·
量化Q5_K_S
4.7GB
参数
{ "stop": [ "User:", "Assistant:" ] }
31B
模板
{{ .System }} User: {{ .Prompt }} Assistant:
45B
自述文件
Siraj Raval 的 MedLlama2 是一个基于 Llama 2 的模型,使用MedQA 数据集进行训练,能够为医学问题提供答案。 它不能替代医疗专业人员,而是为进一步研究提供一个起点。
命令行界面 (CLI)
打开终端并运行 ollama run medllama2
应用程序接口 (API)
例子
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "medllama2",
"prompt":"A 35-year-old woman presents with a persistent dry cough, shortness of breath, and fatigue. She is initially suspected of having asthma, but her spirometry results do not improve with bronchodilators. What could be the diagnosis?"
}'
内存要求
- 7b 模型通常需要至少 8GB 的 RAM