16 个月前更新
16 个月前
c22649a7cd87 · 2.8GB
模型
架构llama
·
参数6.74B
·
量化Q2_K
2.8GB
参数
{ "stop": [ "User:", "Assistant:" ] }
31B
模板
{{ .System }} User: {{ .Prompt }} Assistant:
45B
自述文件
MedLlama2 是 Siraj Raval 基于 Llama 2 构建的模型,使用 MedQA 数据集 进行训练,能够提供医疗问题的答案。 它不能代替医疗专业人员,但可以为进一步的研究提供一个起点。
CLI
打开终端并运行 ollama run medllama2
API
示例
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "medllama2",
"prompt":"A 35-year-old woman presents with a persistent dry cough, shortness of breath, and fatigue. She is initially suspected of having asthma, but her spirometry results do not improve with bronchodilators. What could be the diagnosis?"
}'
内存要求
- 7b 模型通常需要至少 8GB 的 RAM