Meta 全新的最先进的 70B 模型，与 Llama 3.1 405B 模型相比，提供相似的性能。

Meta Llama 3.3 多语言大型语言模型 (LLM) 是一个预训练和指令调整的生成模型，规模为 70B（文本输入/文本输出）。 Llama 3.3 指令调整的纯文本模型针对多语言对话用例进行了优化，并且在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源和闭源聊天模型。

支持的语言：英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。

新功能

此版本引入了新功能，包括更长的上下文窗口、多语言输入和输出，以及开发人员与第三方工具的可能集成。 除了通常适用于所有生成式人工智能用例的最佳实践之外，使用这些新功能进行构建还需要进行特定的考虑。

工具使用： 就像在标准软件开发中一样，开发人员负责将 LLM 与他们选择的工具和服务集成。 他们应该为他们的用例定义明确的策略，并评估他们使用的第三方服务的完整性，以了解使用此功能时的安全和保障限制。 有关安全部署第三方保障措施的最佳实践，请参阅《负责任使用指南》。

多语言性： 除了英语之外，Llama 3.3 还支持 7 种语言：法语、德语、印地语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和泰语。 Llama 可能会以性能未达到安全性和帮助性阈值的其他语言输出文本。 我们强烈建议开发人员不要使用此模型以不支持的语言进行对话，而不在符合其政策和《负责任使用指南》中分享的最佳实践的情况下实施微调和系统控制。

预期用途

预期用例 Llama 3.3 旨在用于多种语言的商业和研究用途。 指令调整的纯文本模型旨在用于类似助理的聊天，而预训练模型可以适应各种自然语言生成任务。 Llama 3.3 模型还支持利用其模型的输出来改进其他模型的能力，包括合成数据生成和提炼。 Llama 3.3 社区许可证允许这些用例。

超出范围 以任何违反适用法律或法规（包括贸易合规法律）的方式使用。 以《可接受使用政策》和 Llama 3.3 社区许可证禁止的任何其他方式使用。 在此模型卡中明确提及的受支持语言之外的语言中使用**。

注意： Llama 3.3 已经在比 8 种受支持语言更广泛的语言集合上进行了训练。 开发人员可以为 8 种受支持语言以外的语言微调 Llama 3.3 模型，前提是他们遵守 Llama 3.3 社区许可证和《可接受使用政策》，并且在这种情况下，他们有责任确保以安全和负责任的方式使用 Llama 3.3 的任何其他语言。