来自 Meta 的最新 70B 模型，与 Llama 3.1 405B 模型相比，提供相似的性能。

Meta Llama 3.3 多语言大型语言模型 (LLM) 是一个 70B（文本输入/文本输出）的预训练和指令调整生成模型。 Llama 3.3 指令调整的纯文本模型针对多语言对话用例进行了优化，并且在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源和封闭式聊天模型。

支持的语言：英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。

新功能

此版本引入了新功能，包括更长的上下文窗口、多语言输入和输出，以及开发人员与第三方工具可能进行的集成。除了通常适用于所有生成式 AI 用例的最佳实践之外，使用这些新功能进行构建还需要考虑具体事项。

工具使用：与标准软件开发一样，开发人员负责将 LLM 与他们选择的工具和服务集成。他们应该为其用例定义明确的策略，并评估他们使用的第三方服务的完整性，以了解使用此功能时的安全性和局限性。有关安全部署第三方保护措施的最佳实践，请参阅《负责任的使用指南》。

多语言性：除了英语之外，Llama 3.3 还支持 7 种语言：法语、德语、印地语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和泰语。 Llama 可能会以性能未达到安全性和有用性阈值的其他语言输出文本。我们强烈建议开发人员不要在未经调整和实施系统控制的情况下使用此模型以不受支持的语言进行对话，这要符合他们的政策以及《负责任的使用指南》中分享的最佳实践。

预期用途

预期用例 Llama 3.3 旨在用于多种语言的商业和研究用途。指令调整的纯文本模型旨在用于类似助手的聊天，而预训练模型可以适应各种自然语言生成任务。 Llama 3.3 模型还支持利用其模型的输出来改进其他模型的能力，包括合成数据生成和提炼。 Llama 3.3 社区许可允许这些用例。

超出范围 以任何违反适用法律或法规的方式使用（包括贸易合规法律）。以可接受的使用政策和 Llama 3.3 社区许可禁止的任何其他方式使用。以本模型卡中未明确提及为支持的语言使用**。

注意： Llama 3.3 接受过比 8 种支持语言更广泛的语言集合的训练。开发人员可以对 Llama 3.3 模型进行微调，以支持 8 种支持语言以外的语言，前提是他们遵守 Llama 3.3 社区许可和可接受的使用政策，并且在这种情况下，负责确保以安全和负责任的方式完成 Llama 3.3 在其他语言中的任何使用。