DeepSeek 的第一代推理模型，在数学、代码和推理任务中实现了与 OpenAI-o1 相当的性能。

模型

DeepSeek-R1

ollama run deepseek-r1:671b

蒸馏模型

DeepSeek 团队已经证明，可以将较大模型的推理模式提炼到较小模型中，从而与通过 RL 在小型模型上发现的推理模式相比，获得更好的性能。

以下是通过针对研究社区广泛使用的几个密集模型，使用 DeepSeek-R1 生成的推理数据进行微调而创建的模型。 评估结果表明，提炼出的小型密集模型在基准测试中表现非常出色。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

ollama run deepseek-r1:70b

许可

模型权重根据 MIT 许可证获得许可。DeepSeek-R1 系列支持商业用途，允许任何修改和衍生作品，包括但不限于，用于训练其他 LLM 的蒸馏。 请注意，

Qwen 蒸馏模型源自 Qwen-2.5 系列，该系列最初根据 Apache 2.0 许可证获得许可，现在使用 DeepSeek-R1 精心策划的 80 万个样本进行微调。

Llama 8B 蒸馏模型源自 Llama3.1-8B-Base，最初根据 llama3.1 许可证获得许可。

Llama 70B 蒸馏模型源自 Llama3.3-70B-Instruct，最初根据 llama3.3 许可证获得许可。