DeepSeek的第一代推理模型，在数学、代码和推理任务方面取得了与OpenAI-o1相当的性能。

模型

DeepSeek-R1

ollama run deepseek-r1:671b

蒸馏模型

DeepSeek团队已经证明，可以将较大模型的推理模式提炼到较小的模型中，从而获得比通过小模型上的RL发现的推理模式更好的性能。

以下是通过对DeepSeek-R1生成的推理数据进行微调，从而创建的针对研究社区中广泛使用的几个密集模型的模型。评估结果表明，蒸馏出的较小密集模型在基准测试中表现非常出色。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

ollama run deepseek-r1:70b

许可

模型权重根据MIT许可证获得许可。DeepSeek-R1系列支持商业用途，允许任何修改和衍生作品，包括但不限于用于训练其他LLM的蒸馏。请注意：

Qwen蒸馏模型源自Qwen-2.5系列，最初根据Apache 2.0许可证获得许可，现在使用DeepSeek-R1策划的80万个样本进行微调。

Llama 8B蒸馏模型源自Llama3.1-8B-Base，最初根据llama3.1许可证获得许可。

Llama 70B蒸馏模型源自Llama3.3-70B-Instruct，最初根据llama3.3许可证获得许可。