deepseek-coder-v2:236b-base-q4_K_S

230万次下载更新于 1年前

一个开源的混合专家（Mixture-of-Experts）代码语言模型，在代码相关任务中实现了与GPT4-Turbo相当的性能。

16b 236b

ollama run deepseek-coder-v2:236b-base-q4_K_S

curl https://:11434/api/chat \
  -d '{
    "model": "deepseek-coder-v2:236b-base-q4_K_S",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

from ollama import chat

response = chat(
    model='deepseek-coder-v2:236b-base-q4_K_S',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}],
)
print(response.message.content)

import ollama from 'ollama'

const response = await ollama.chat({
  model: 'deepseek-coder-v2:236b-base-q4_K_S',
  messages: [{role: 'user', content: 'Hello!'}],
})
console.log(response.message.content)

详情

1年前更新

1年前

4e51408d2392 · 134GB ·

模型

架构deepseek2

参数236B

量化Q4_K_S

134GB

许可

14kB

许可

1.1kB

参数

{ "stop": [ "System:", "User:", "Assistant:", "<|begin_of_text|>

72B

模板

{{- if .Suffix }}<|fim_begin|>{{ .Prompt }}<|fim_hole|>{{ .Suffix }}<|fim_end|> {{- else }}{{ .Promp

115B

自述文件

DeepSeek-Coder-V2是一个开源的混合专家（MoE）代码语言模型，在代码相关任务中实现了与GPT4-Turbo相当的性能。DeepSeek-Coder-V2进一步从DeepSeek-Coder-V2-Base上进行预训练，使用了来自高质量和多源语料库的6万亿个token。

参考文献

Hugging Face