DBRX 是 Databricks 创建的开放、通用 LLM(大型语言模型)。

132b

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DBRX 需要 Ollama 0.1.32

DBRX 是一个基于 Transformer 的仅解码器的大型语言模型 (LLM),它使用下一个 token 预测进行训练。它使用细粒度的混合专家 (MoE) 架构,总共有 132B 个参数,其中 36B 个参数在任何输入上都是激活的。它在 12T 个 token 的文本和代码数据上进行了预训练。

它是一个特别强大的代码模型,在编程方面超越了 CodeLLaMA-70B 等专用模型,同时也是一个通用的 LLM。

参考文献

博客文章

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