自述文件
这是一个由Bespoke Labs开发的基于事实的事实核查模型。
该模型将文档(文本)和句子作为输入,并确定句子是否受文档支持。为了事实核查多句声明,应首先将声明分解为句子。除非文档超过 32K 个令牌,否则不需要对文档进行分块。
Bespoke-MiniCheck 是 SOTA 的事实核查模型,尽管它的尺寸很小。
用法
提示模板如下
Document: {document}
Claim: {claim}
响应将为Yes
或No
。
例子
提示
Document: A group of students gather in the school library to study for their upcoming final exams.
Claim: The students are preparing for an examination.
回复
Yes
提示
Document: A group of students gather in the school library to study for their upcoming final exams.
Claim: The students are on vacation.
回复
No
模型性能
这些模型的性能在我们新收集的基准(在训练期间我们的模型未见过)上进行评估,LLM-AggreFact,来自 11 个最近的人工注释数据集,用于事实核查和基于 LLM 的生成。Bespoke-MiniCheck-7B 是 SOTA 的事实核查模型,尽管它的尺寸很小。