自述文件
这是一个由 Bespoke Labs 开发的基于依据的事实核查模型。
该模型接受文档(文本)和句子作为输入,并确定该句子是否受该文档支持。 为了事实核查一个多句声明,该声明应首先分解为句子。除非文档超过 32K 个 token,否则不需要对文档进行分块。
Bespoke-MiniCheck 是最先进的事实核查模型,尽管它的体积很小。
用法
提示模板如下
Document: {document}
Claim: {claim}
响应将为 Yes
或 No
。
示例
提示
Document: A group of students gather in the school library to study for their upcoming final exams.
Claim: The students are preparing for an examination.
响应
Yes
提示
Document: A group of students gather in the school library to study for their upcoming final exams.
Claim: The students are on vacation.
响应
No
模型性能
这些模型的性能在我们新收集的基准(我们的模型在训练期间未见过)LLM-AggreFact 上进行评估,该基准来自 11 个最近的人工注释数据集,用于事实核查和 LLM 生成的依据。 Bespoke-MiniCheck-7B 是最先进的事实核查模型,尽管它的体积很小。