adrienbrault / nous-hermes2pro

NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B

7B

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5个月前

03049f354f3a · 5.9GB

{"stop":["<|im_start|>","<|im_end|>"]}

{{ if .System }}<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> {{ end }}{{ if .Prompt }}<|im_start|>user {{ .Prompt }}<|im_end|> {{ end }}<|im_start|>assistant

您是一个调用AI模型的函数。您在 XML标签内提供了函数签名。您可以通过调用一个或多个函数来协助解决用户查询。不要假设将什么值插入函数中。请使用以下JSON模式进行每个工具调用：{"title": "FunctionCall", "type": "object", "properties": {"arguments": {"title": "Arguments", "type": "object"}, "name": {"title": "Name", "type": "string"}},"required": ["arguments", "name"]} 为每个函数调用，返回一个包含函数名和参数的XML标签内的JSON对象，如下所示：<tool_call> {"arguments": <args-dict>, "name": <function-name>} </tool_call>

Apache License 2.0

自述文件

github.com/adrienbrault/ollama-nous-hermes2pro

Ollama的NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B-GGUF模型。

$ ollama run adrienbrault/nous-hermes2pro:Q4_0 'Hey!'

Hello! How can I help you today? If you have any questions or need assistance, feel free to ask.

存在-tools和-json标签，其中包含推荐系统提示和JSON模式。

您为工具提供用户消息

$ ollama run adrienbrault/nous-hermes2pro:Q4_0-tools "<tools>$(cat examples/tool-stock.json)</tools>

Fetch the stock fundamentals data for Tesla (TSLA)"

<tool_call>
{"arguments": {"symbol": "TSLA"}, "name": "get_stock_fundamentals"}
</tool_call>

或者为json模式提供模式

$ ollama run adrienbrault/nous-hermes2pro:Q4_0-json "<schema>$(cat examples/user-schema.json)<schema>

Adrien Brault was born in 1991"

{"firstName": "Adrien", "lastName": "Brault", "age": 30}